基于云计算与微服务架构,构建“事前预防”的全流程质量安全追溯体系。融合物联网实时监控与大数据分析,集成生产管理、监管、追溯及电商功能。通过SaaS模式,为大型农场、多基地企业提供数字化管控降本增效,为政府提供智慧监管数据支撑,助力农产品品牌增值与行业数字化转型。
农产品质量安全备受关注,市场急需实现“从农田到餐桌”的全程质量控制,解决生产责任主体不明、品控检测困难等问题。
传统监管多为事后追责,缺乏事前预防机制;各环节数据孤岛严重,难以实现全流程透明化追溯。
依托北京农学院技术优势,由朱晓冬副教授领衔,切入“互联网+农业”领域,利用农业大数据、人工智能及物联网手段,将监管前置,实现全流程数字化管理。
💡 核心思路:
基于云计算与微服务架构,将监管前置,构建“事前预防”的全流程质量安全追溯体系,实现从“事后追责”向“主动防控”的转变。
【】 实验室阶段 【】 小试阶段 【】 中试阶段 【√】 可规模应用
随着全球新一轮科技革命与产业变革的深入发展,数字农业已成为不可逆转的趋势。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在农业领域的加速渗透,正在深刻改变传统的生产生活方式。国家层面高度重视农业信息化建设,旨在通过数字化手段实现作物及环境要素的精准管控。据行业分析,农业信息化市场正处于爆发期,特别是在农产品质量安全追溯、智慧监管及标准化生产管理领域,市场需求巨大且迫切,预计未来将形成万亿级的产业规模,为本平台提供了广阔的发展空间。
依托北京农学院科研背景,具备农业大数据与物联网的深度融合能力;采用SaaS模式降低了企业信息化门槛;实现了从“事后追责”向“事前预防”的监管模式创新。
帮助农业企业降低管理成本,提升管理效率;通过溯源增信实现农产品品牌溢价。
SaaS 云平台架构: 基于云计算和微服务体系架构。
全链路闭环系统: 集成监管系统、种植/养殖管理系统、质量追溯系统、电商系统及微信小程序。
物联网实时监控: 整合环境数据采集(温湿度、CO₂、PH值等)与生产管理。
模式创新: 实现了从“事后追责”向“积极、主动、事前预防”的安全控制模式转变。
便捷性: 微信小程序的引入大大提升了田间地头的操作便利性与工作效率。
综合性: 一体化解决生产管理、资源调配、采销存及质量追溯需求。
该项成果适合以下类型的客户: