科研支持方向

数据支持与智能化应用方向

为企业提供植物基因组学、转录组学和表观遗传学的分析服务,支持新品种的开发。利用生物信息学技术,挖掘功能基因和分子标记。结合基因编辑技术和高通量表型筛选,提供智能化育种方案。构建基于人工智能的性状预测模型,加速育种决策。

数据支持与智能化应用方向
service content

服务内容

通过构建智能农业系统、优化生产管理流程和挖掘大数据价值,推动农业现代化转型。
实验室依托先进的数据分析和智能化技术,为企业和科研机构提供创新解决方案,
助力农业产业链的效率提升与可持续发展。

物联网技术应用:部署智能传感器网络,实时采集农田的土壤湿度、气温、光照等环境数据,为精准农业决策提供支持。

遥感与无人机监测:通过高分辨率卫星图像和无人机技术,监测作物长势、病虫害情况和地块管理状态。

实时监控平台:开发农业环境监测系统,实现生产环节的可视化和智能化管理。

多源数据整合:整合生产、物流和市场等环节的多维数据,形成全产业链数据生态。

预测模型构建:利用人工智能算法建立作物生长、病害爆发和市场需求预测模型,提高决策准确性。

数据驱动管理:通过数据分析优化农业投入品使用,提升生产效率并降低成本。

高通量表型筛选:结合基因组数据和表型分析技术,开发智能化育种方案,加速优良品种选育。

精准施肥与灌溉:利用智能系统控制肥料和水资源投入,实现节约资源和提高产量的双重目标。

病虫害智能防控:通过智能算法分析病虫害发生概率,制定精准防治方案。

智能农机设备:开发自动化播种机、采摘机器人等智能设备,提升机械化与自动化水平。

智能温室与养殖系统:构建环境智能控制系统,实现温室作物和养殖动物的高效管理。

智慧农业平台:开发基于大数据和人工智能的农业综合管理平台,帮助企业优化种植规划和市场布局。

政策与风险管理工具:为政府和企业提供数据支持,优化政策制定与风险评估。

Application scenarios

典型应用场景

还有更多的高价值应用场景,我们期待与您合作开发

区域农业发展规划

利用大数据为政府制定区域农业发展政策提供科学依据。

农业金融支持

为农业保险和供应链金融提供数据分析和风险评估支持。

精准农业管理

帮助种植企业通过智能监控和数据分析优化生产流程,提升产量和资源利用率。

现代农场建设

为智慧农场提供环境监测、智能控制和生产管理系统。

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服务创新驱动,是我们的根本宗旨,我们将集合各类优势资源为您的创新发展提供强劲的源动力

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